第一单元的核心线索是"AI 不是某一个技术，而是一层层递进的能力"。我们从 AI 这个大目标出发，看到了机器学习如何从例子中归纳规律，理解了深度学习如何让机器自己找特征，最后认识了 GPT 路线为什么特别适合成为普通人的 AI 入口。
你应该已经掌握
- 分清四个层级：AI 是总目标，机器学习是方法，深度学习是强力方法，大模型是当前最强的一类实现
- 理解 GPT 路线的特殊之处：它把很多任务转化为"在上下文中连续生成文本"，这让普通人用自然语言就能和 AI 协作
- 建立判断框架：遇到新 AI 产品时，先看它解决什么任务，再看它依赖什么能力，最后看错误后果有多严重
关键直觉
AI 工具箱里有很多工具——识别图片的、预测价格的、推荐视频的、生成文字的。ChatGPT 只是今天最显眼的那把螺丝刀，但它不等于整个工具箱。大模型是你进入 AI 世界的一扇门，不是整栋房子。
单元测验
检查一下你对本单元核心概念的理解（共 3 题）
1. AI、机器学习、深度学习、大模型之间的关系是什么？
2. GPT 路线与其他 AI 技术最大的不同是什么？
3. 遇到一个新 AI 产品时，应该优先判断什么？
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第二单元将拆解大模型"生成文字"的底层机制——你会发现，模型眼里的文字和我们看到的不一样，它处理的是 token 积木。