第五单元的核心线索是"从说对话到做成事"。Prompt 不是咒语而是上下文控制,工具调用让模型从只会说话变成能请求外部系统执行操作,Agent 把单次回答扩展成围绕目标的执行闭环,但 Agent 也会失控——目标漂移、重复循环、工具误用、伪造结果。
你应该已经掌握
- Prompt 的本质是上下文控制:背景、任务、边界、格式、检查——把这六件事说清楚,比华丽的措辞更有效
- 工具调用不是模型长出了手:模型是调度台,外部系统才是执行者。权限校验、错误处理、审计日志必须由应用层实现,不能靠模型自觉
- Agent 的核心是执行闭环:思考→行动→观察→再决策→停止。没有停止条件的 Agent 只是昂贵的无限循环
- 能力和风险同步增长:Agent 越能做事,越需要边界、权限、日志和人工确认。治理不是让 Agent 少做事,而是让它知道什么时候该停、该问人
关键直觉
把 Agent 想成一个能力很强但需要监督的实习生。它很适合做研究、整理、草稿这类"建议型闭环",但在涉及发邮件、付款、删除数据等"执行型闭环"时,必须有人签字确认。
单元测验
检查一下你对本单元核心概念的理解(共 3 题)
1. Prompt 的本质是什么?
2. 工具调用(Tool Calling)的实际机制是怎样的?
3. Agent 的核心工作循环是什么?
进入下一单元
理解 Prompt 到 Agent 的全链条后,第六单元回到普通人的日常:怎么把 AI 融入工作流?哪些事该交给 AI,哪些必须由人负责?