第三单元的核心线索是"大模型会思考也会胡说"。我们理解了模型能生成有用的推理步骤，但步骤本身也需要检查；学到了更好的提问不是神奇措辞而是给足上下文和边界；最重要的是建立了对幻觉的风险意识——流畅表达不是证据，关键事实必须能回到来源。
你应该已经掌握
- 推理输出不等于可靠结论：分步骤回答让中间过程更可见，但每一步都可能是错的。能把"看起来聪明"和"能被检查"分开，才是真正理解推理
- 好 Prompt 的核心是减少猜测：背景、任务、材料、边界、格式、检查——这六个要素让模型少猜、让人类好查
- 幻觉的危险在于错得很像真的：语气自信、结构完整、细节丰富，都不等于事实正确。具体数字、年份、机构名、论文名，越具体越要能核对
关键直觉
把模型输出分成三层来审视：表达是否顺（第一层），依据是否足（第二层），结论是否可用（第三层）。表达顺只是入场券；有依据才及格；能否用于真实决策，还要看风险和责任。
单元测验
检查一下你对本单元核心概念的理解（共 3 题）
1. 关于大模型的「推理」，以下哪个理解最准确？
2. 怎样提问能有效减少模型「胡说八道」（幻觉）？
3. 应对幻觉风险的正确态度是什么？
进入下一单元
既然模型会出错，下一单元讲的就是怎么让它更可靠——RAG 给模型开卷资料，Embedding 让机器按意思找资料，对齐让模型在风险面前知道拒绝。